QQ企業郵箱如何區分垃圾郵件?

作者：騰訊企業郵箱    發布時間：2021-09-16 16:31:08  訪問量：2667  

　　QQ企業郵箱如何區分垃圾郵件?因為國內QQ企業郵箱的一家獨大，所以目前國內的ESP和世界上主流的ESP判定垃圾郵件的標準有所不同。但QQ企業郵箱經銷商騰曦小編總體來說，不外乎以下幾種技術,具體介紹如下：

　　1、關鍵詞識別

　　它首先將垃圾郵件中一些特征性的字眼收集起來(比如打折、免費、促銷等)，形成一個大的數據庫，當一封郵件發出來的時候就會自動匹配郵件頭、郵件標題、郵件內容中與這些庫里的關鍵詞特征，如果有相類似的字眼，就會判定為垃圾郵件。

　　2、IP黑白名單

　　和第一種一樣，它首先會把經常發送垃圾郵件的IP收集起來，形成一個黑IP庫，俗稱黑名單，只要是這個黑名單中發出來的郵件，自然會被判定為垃圾郵件，相反，如果IP被劃定到白名單中，那你的郵件就會暢通無阻，但前提是制作規范的郵件。

　　3、蜜罐技術

　　這是目前QQ郵箱等主流郵局采用最多的方法，它會在網絡上分布很多的郵箱地址讓你采集到，也會在QQ群等人流密集的地方設置一些郵箱，當你把這些郵箱采集 到自己的數據庫，并且發送了郵件之后，郵局馬上會發現你在發未經許可的垃圾郵件，并且將這些垃圾郵件放到數據庫中，之后發送的郵件都會在這個庫里進行匹 配，從而有效判定于垃圾郵件以及垃圾網址。這個判定標準也告訴我們，做郵件營銷盡量不要隨便從網絡上采集郵址，很容易掉入蜜罐陷阱。

　　4、貝葉斯算法

　　貝葉斯算法是目前世界上用的比較多的一種算法，它首先會收集大量的垃圾郵件和非垃圾郵件，建立垃圾郵件庫和非垃圾郵件庫，然后提取其中的特征字符串，對大量的網絡發出的郵件進行匹配和甄別，垃圾郵件的識別率非常高。

　　5、評分算法

　　這種方法是建立在關鍵字技術基礎之上的，單一的關鍵字會出現大量的誤判情況，為了解決這個問題，出現了多關鍵字檢測的方式—評分。為每個可能在垃圾郵件中 出現的關鍵字賦予分數，分數的多少要根據關鍵字在垃圾郵件中出現的可能性和嚴重性來決定。對一封郵件進行掃描，其中有一個關鍵字就加一定的分數，最后將所 有的得分同設置好的閥值進行比較，從而有效判定出垃圾郵件。市場上大部分ESP都運用了此項方法。

　　6、DNS反向查找

　　在發郵件的時候，隨意編造一個域名是非常容易的，如果采用阻斷非法域名的方式來防止垃圾郵件的話。那么，用戶可以說是被動到極點了，而且根本沒有辦法防 止，因為那些域名都是根本不存在的。DNS反向查找技術就是在收到郵件時對發件人的地址的真實性進行核查，防止DNS欺騙。這也是為什么正規的ESP都要 求域名進行spf和dkim設置的原因。

　　7、 意圖分析技術

　　垃圾郵件技術如今變得愈加復雜，許多垃圾郵件變得與正常的郵件幾乎一樣，在這 些郵件中含有URL鏈接，這個鏈接往往指向一些不健康的網站，或某個商品促銷的網站。ESP為此創建了意圖分析技術，構建了垃圾郵件URLS地址數據庫。 它檢查郵件中的URL鏈接，確定郵件是否為垃圾郵件。

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